La Direction OPC (Operations, Premises & Country COOs) regroupe:

• un pôle Opérations : 4 secteurs d'opérationnels dont CMO et un secteur transverse organisation and Projects management
• un pôle dédié à la gestion de l’Immobilier (PCS)
• un pôle International COO (ICO)
• un pôle Secrétariat Général (GSE)

Partenaires clés de tous les métiers de la Banque, en relation avec les principaux acteurs économiques (clients corporate internationaux, institutionnels, chambres de compensation, autorités de régulation…), nos équipes garantissent la qualité et la continuité ainsi que la fiabilité des opérations réalisées sur les places financières mondiales, dans le respect de la réglementation internationale, et gèrent l’immobilier d’exploitation, la sécurité et les services aux occupants de CACIB.

Avec près de 1900 collaborateurs dans le monde dont 1000 sur le campus de SQY Park, notre Direction bénéficie d’un environnement de travail moderne aux multiples services et offre de nombreuses perspectives d’évolutions, tant fonctionnelles que managériales.

Vous intégrerez Capital Markets Operations (CMO) qui exerce une responsabilité mondiale sur l’ensemble des fonctions de support opérationnel (MO et BO) dédiées aux activités de marchés.

Vous aurez pour missions principales :

• Management de l'équipe Data Science CMO
  
  • Animer l'équipe en fixant des objectifs clairs, quantitatifs et qualitatifs, et en assurant un suivi régulier via une gouvernance structurée
  • Assurer un management de proximité : accompagnement individuel, définition d'objectifs de développement et organisation de sessions de partage de bonnes pratiques
  • Piloter l'attractivité et le recrutement : valoriser les succès de l'équipe auprès des communautés Data Science du groupe, anticiper les besoins en talents et garantir la cohésion d'équipe
  • Assurer la montée en compétences collective et l'acculturation aux nouvelles technologies
• Pilotage des chantiers Data Science
  
  • Piloter l'ensemble des chantiers Data Science CMO en favorisant le partage des bonnes pratiques et en garantissant la cohérence des priorités avec les initiatives CMO 
  • Définir le cadre méthodologique et les outils mis à disposition des Data Scientists en fonction des besoins
  • S'assurer de la bonne documentation des développements produits par l'équipe
  • Évaluer la valeur ajoutée de chaque initiative en termes d'efficacité opérationnelle et de réduction du risque pour CMO
  • Établir et maintenir une roadmap des initiatives avec leur niveau de priorité et leur date d'implémentation
  • Animer la communauté des Data Scientists en déployant une gouvernance avec les métiers OPC pour garantir la cohérence d'ensemble
• Stratégie KPI et industrialisation des indicateurs
  
  • Réaliser un état des lieux exhaustif des KPI existants et définir l'architecture fonctionnelle cible
  • Définir une stratégie d'implémentation et la feuille de route associée, incluant le décommissionnement des outils legacy

• Superviser la production des indicateurs et identifier les leviers d'amélioration et d'industrialisation
• Collecter, évaluer et prioriser les demandes métiers en matière de reporting et de pilotage

• Interface avec l'IT et vision architecturale
  
  • Fluidifier l'accès aux données et aux infrastructures en structurant les demandes et en démontrant la valeur ajoutée réciproque
  • Challenger techniquement les approches pour garantir l'optimalité de chaque développement
  • Identifier et partager les composants réutilisables entre Middle Office, Back Office et entités géographiques, dans le respect des règles de sécurité
  • Identifier et lever rapidement les freins techniques, organisationnels ou réglementaires pour maintenir l'agilité de l'équipe
• Transformation digitale et culture Data
  
  • Être l'ambassadeur CMO pour le développement de la culture digitale et des initiatives d'innovation
  • Proposer et mettre en oeuvre des initiatives visant à développer la culture "Data & Digital" au sein de CMO
  • Contribuer à l'acculturation des équipes opérationnelles aux nouvelles technologies et aux usages de la donnée
• Industrialisation et automatisation - Pôle COO
  • Prendre en charge les demandes d'automatisation du pôle COO, notamment sur le pilotage budgétaire et la Data Quality
  • Contribuer au déploiement de la Data Quality dans les outils cibles 
  • Assurer la production des livrables dans les délais attendus en réponse aux sollicitations du Responsable du pôle COO & Transformation et du Management CMO

Formation: Université, école de commerce ou d'ingénieur

Au moins 5 ans d'expérience en data science, idéalement avec une dimension managériale
Expérience confirmée en environnement bancaire ou financier (idéalement middle/back office)
Historique de projets data science menés de bout en bout avec un impact business mesurable
Expérience dans la conduite de transformations digitales ou de programmes d'industrialisation appréciée

Compétences métiers :

• Management et développement des collaborateurs
• Gestion de projets complexes et multi-parties prenantes

Compétences comportementales :

• Capacité à prendre des décisions et à arbitrer
• Excellente communication orale et écrite
• Vision stratégique et sens du business
• Capacité à accompagner les collaborateurs dans leur développement
• Capacité d'influence et de négociation
• Rigueur et sens de l'organisation
• Agilité et adaptabilité

• Maîtrise avancée de Python, R, SQL
• Expertise en Machine Learning et Deep Learning
• Connaissance des architectures data et cloud (AWS / Azure / GCP)
• Familiarité avec les outils MLOps (MLflow, Kubeflow, etc.)
• Capacité à évaluer et challenger des choix d'architecture technique