Crédit Agricole CIB (CACIB) est la banque de financement et d'investissement du Groupe Crédit Agricole, 13e groupe bancaire mondial par les fonds propres Tier 1 (The Banker, juillet 2017). Crédit Agricole CIB propose à ses clients une gamme étendue de produits et services dans les métiers de la banque de marchés, de la banque d'investissement, des financements structurés et de la banque commerciale.

Créé il y a 3 ans au sein du Digital Excellence Center, L'AI Factory (AIF) de CACIB est à l'avant-garde de l'innovation technologique dans le secteur bancaire. Ses activités principales comprennent :

• Développement de solutions AI de pointe : Création d’outils d’IA générative, de modèles prédictifs, d'algorithmes de trading automatisé et d'outils d'analyse de risques avancés
• Collaboration inter-départements : Travail étroit avec les équipes de finance de marché, de banque de financement et de risque pour développer des solutions AI sur mesure
• Optimisation des processus métiers : Augmentation de l’efficacité opérationnelle, aide à la décision et amélioration de l’expérience client
• Innovation continue : Veille technologique constant

Concrètement vos missions seront les suivantes :

• Développer et optimiser des modèles d'analyse prédictive pour les activités de marché financiers (implémentation d’algorithmes de Machine et de Deep Learning, Feature engineering accompagné par les métiers de la finance, etc.)

• Concevoir et implémenter des solutions de traitement du langage naturel (NLP) pour l'analyse de documents financiers (classification de texte, extraction d’information, NER etc.)

• Explorer et expérimenter avec les dernières avancées en IA générative pour créer des outils innovants d'aide à la décision (RAG, RAG multimodal, fine-tuning de LLM pour un domaine spécifique de la Finance etc.)

• Mener des projets de recherche autour de l’explicabilité de l’IA Générative (évaluation et mesure de l’hallucination des LLM etc.)

• Réaliser une veille bibliographique sur la problématique IA abordée.

• Contribuer aux différents travaux d’analyse et de retraitement de la donnée.

• Mise en place des indicateurs et outils de validation de la performance et d’explicabilité des algorithmes et des modèles développés.

• Intégrer des développements dans les outils existants de l’équipe.

Vous serez encadrés par des Data Scientists en interne, des experts métiers et des experts de la data.

Vous évoluerez dans un environnement propice à la mise en application des connaissances que vous avez acquis durant votre cursus académique, et vous aurez l’opportunité de travailler sur des projets concrets à fort impact dans une banque d’investissement de premier plan.

Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI.

Et si c'était vous ?

Formation : Ecole de commerce, Ecole d'ingénieur/Informatique, Université.

Spécialisation :  IA, Mathématiques appliquées ou statistiques.

Une précédente expérience en développement IT serait un plus.

Hard Skills :

• Bonnes connaissances des outils informatiques,
• Connaissances en statistiques ou en mathématiques financières,
• Python (Pandas, Sklearn, Pytorch, Tensorflow), Git,
• Des connaissances en AWS (bedrock, sagemaker) ou Dataiku seraient un plus,
• Maîtrise du Pack Microsoft Office,
• Français et Anglais courants.

Soft Skills : 

• Rigueur,
• Autonomie,
• Bon relationnel,
• Curiosité technique,
• Force de proposition.