NOUS CONNAITRE !

La Direction IT and Opération Services (IOS) a pour objectif de doter CACIB de la meilleure Plateforme IT et Opérations pour répondre aux besoins de maintenir et renforcer la qualité des services rendus à CACIB et de se préparer aux enjeux de croissance et de transformation digitale de CACIB dans les années futures.

 A la pointe de l’innovation technologique, ses équipes accompagnent sur le plan technique et fonctionnel, les activités et projets de développement des différents métiers de la Banque de Financements et d'Investissement dans un environnement international.

En intégrant une filière informatique de plus de 2.500 collaborateurs, vous bénéficierez de multiples opportunités professionnelles, grâce à la diversité de nos métiers et à nos parcours évolutifs au sein de nos entités.

La Direction des Systèmes d’information, « Global IT », recherche un(e) :

 - Architecte Technique IT DATA / IA H/F - Basé à Montrouge (92) -

VOTRE EQUIPE

En tant qu’Architecte Technique IT DATA & IA vous serez rattaché(e) à l’unité CSI/CCI (Compliance & Corporate IT) au sein de l’équipe en charge de l’architecture et la transformation du SI Conformité CA-CIB. Vous interviendrez en tant qu’architecte technique sur l’ensemble des projets Data & IA de la Compliance mais également sur les projets IA en lien avec le périmètre Corporate IT regroupant les sujets du SI RH, Communications, Moyens Généraux, Legal et Inspection Générale.

VOS MISSIONS

En tant qu’architecte technique IT vous contribuerez aux différentes phases/activités projet avec notamment pour missions de :

• Concevoir et déployer des architectures IT centrées sur les données pour soutenir des projets IA et Data.
• Collaborer avec les équipes de data science, métier, IA Factory, IT et Infrastructure pour intégrer des solutions d'IA robustes et conformes aux réglementations
• Evaluation et benchmarking de solutions d’IA Générative basées sur de produits du marché ou opensource
• Optimiser les infrastructures de stockage et de traitement des données, en utilisant des technologies comme Spark, Kubernetes/Openshift, S3 (ECS), dataiku, MLFlow, LangChain,…
• Assurer la gouvernance des données/modèles et la conformité aux normes réglementaires
• Coordonner les équipes projets pour garantir la mise en place des règles d’architecture et le respect de la roadmap technique
• Participer à la définition et l’implémentation du nouveau socle Datahub Compliance pour les projets intégrant le Programme Data Unifiée :  acquisition/distribution/stockage des flux de données, modélisation/management de la donnée, moteurs & workflow, sécurité
• Contrôler les implémentations projets (API, structuration données, services utilisés, intégration SI banque, …)
  Réaliser une veille technologie afin de proposer de nouvelles solutions/usecases
• Réaliser l’ensemble des documentations d’architecture et prendre en charge leur validation dans les instances de la banque/groupe

CONTEXTE 

Dans un contexte technologique en pleine évolution, où les exigences réglementaires sont de plus en plus fortes, et dans le cadre de la stratégie data-centrique de la Banque, les équipes de l’IT accompagnent les métiers d’une part dans la refonte de leur SI pour répondre à cette orientation DATA, et d’autre part dans la transformation des processus/applications avec le déploiement des nouvelles solutions innovantes plus adaptées aux nouveaux enjeux métiers et technologiques, permettant désormais d’accélérer le développement de nouveaux usages autour de l’IA, en particulier IA Générative.

Les enjeux Métiers peuvent être résumés ainsi :

ü  Répondre aux exigences du Régulateur avec des données de plus en plus granulaires et de délais de plus en plus contraints,

ü  Répondre à des objectifs d’efficacité opérationnelle et économique (collecte simplifiée par mutualisation de processus Métier, contrôles communs et recherche de synergies, maîtrise de l’évolution du SI, maitrise des coûts IT et Métier)

ü  Etre capable de saisir les opportunités d’une analyse massive des données permise par un dispositif data-centrique (nouveaux cas d’usage IA, nouveaux Business, exploration de la donnée, auto apprentissage, …).

Ecole d'ingénieur, université
Spécialisation : Systèmes d'information

Expérience très significative d’architecte technique sur des projets de type IA et Data dans un environnement anglophone, de préférence en BFI.

Le profil recherché devra apporter les expertises suivantes :

• Maîtrise du Système d'Information et des enjeux sécurité IT
• Connaissance d’un domaine d’activité de la Compliance (abus de marchés et/ou sécurité financière) ou des activités RH, Legal ou Inspection Générale
• Maîtrise de l’IA Act
• Maîtrise des Architectures DATA & IA, et du développement / mise en œuvre de solutions technologiques dans le domaine de l'intelligence artificielle ou du traitement du langage naturel
• Connaissance des algorithmes supervisés et non supervisés
• Maitrise des étapes du cycle de vie d'un projet IA, MLOps
• Maitrise des principales technologies de GenAI et des plateformes de nos partenaires (Microsoft Azure Open AI, MS Semantic Kernel, Langchain, SageMaker, Bedrock …)
• Expérience avérée avec l’écosystème d’intégration de Foundation models (Large Language Model : OpenAI, Mistral, Claude, Llama, ...)
• Maitrise des pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) en particulier des bases vectorielles Saas et On-Premise
• Maitrise de la containerisation avec Docker et connaissances confirmée des offres Cloud (Azure, AWS et GCP)
• Compétences Data Science, IA

La majorité des postes est éligible au télétravail dans les conditions prévues par notre accord reposant sur le double volontariat (collaborateur & manager) et après une période d’intégration réussie.

Crédit Agricole CIB s’engage en faveur de l’insertion des personnes en situation de handicap, ainsi ce poste est ouvert à toutes et à tous.

Notion (+)/Maitrise(++)/Expert(+++)

• Architecture Data & IA : +++
• Framework ML (Keras, Tensorflow, scikit-learn, MLFlow, …): +++
• Framework GenIA (Langchain, PGVector, AzureStudio, , SageMaker, Bedrock, …): +++
• Langage SQL/NoSQL: +++
• Langages de programmation data (Python/PySpark) : +++
• Base de données (SQL Server, PostgreSQL, Oracle, No SQL …) : ++
• Système de stockage (S3 bucket (ECS), …) : ++
• Outils de Data Virtualization (Trino, ...) : +
• Outils de Dictionnarisation ou de Data Catalogue (Openmetadata, Collibra) : +
• Outils de gestion des flux et orchestration (Airflow, ctrl-M, CFT, …) : +
• Outils de manipulation de données, de Data Science ou de Data Analytics (Power BI, dataIku…) : ++
• DevOps et outils CI/CD : +