NOUS CONNAITRE !

La Direction IT and Opération Services (IOS) a pour objectif de doter CACIB de la meilleure Plateforme IT et Opérations pour répondre aux besoins de maintenir et renforcer la qualité des services rendus à CACIB et de se préparer aux enjeux de croissance et de transformation digitale de CACIB dans les années futures.

Rejoignez la Direction IOS / Global IT (GIT) de CA-CIB, responsable de la conception, du développement, de la maintenance des applications et des systèmes de la Banque !               

A la pointe de l’innovation technologique, ses équipes accompagnent sur le plan technique et fonctionnel, les activités et projets de développement des différents métiers de la Banque de Financements et d'Investissement dans un environnement international.

En intégrant une filière informatique de plus de 2.500 collaborateurs, vous bénéficierez de multiples opportunités professionnelles, grâce à la diversité de nos métiers et à nos parcours évolutifs au sein de nos entités.

La Direction des Systèmes d’information, « Global IT », recherche un(e) :

 - Data/ML Engineer H/F - Basé à Montrouge (92) -

VOS MISSIONS

Vous aurez pour principales missions :

1/ Contribuer à la mise en œuvre de cas d’usages pour les métiers de la Banque

• Participer au développement d’applications d’IA en tant que référent technique.

• Mettre en place les bonnes pratiques de développement

• Collaborer avec les Data Scientist pour industrialiser des solutions d'Intelligence Artificielle pour
  les métiers de la banque

• Inscrire les cas d’usages dans le cadre de la gouvernance mise en place (en particulier au
  travers de Dataiku)

• Participer à l'intégration et au déploiement continus (CI/CD) en veillant à ce que les nouvelles
  fonctionnalités ou les mises à jour soient correctement intégrées dans les différents pipelines.

• Participer au développement de nouveaux composants (microservices et API, batch jobs,
  automatisation de tâches) et à la rédaction de la documentation technique

• Maitriser les environnements cloud (AWS en particulier, Bedrock, SageMaker),

   

• Suivi des performances dans le temps des cas d’usages métiers

• Proposer des améliorations et des optimisations pour les outils et les processus existants.

2/ Contribuer aux interactions avec l’écosystème interne et externe

• Contribuer à l’activité de veille, R&D et à son partage en interne

• Participer aux communautés internes (Smart Data, Data science, Dataiku) et du Groupe (Club
  Big Data)

3/ Développer votre propre expertise et la mettre au service de l’équipe et de la Banque

• Maintenir ses compétences à jour sur les outils de l’écosystème IA (AWS, Dataiku, …)
  
  
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VOTRE EQUIPE

DEC (Digital Excellence Center) est un département transverse de GIT au service des différents métiers et IT de CACIB et du Groupe. Il regroupe à la fois des activités permettant d’appuyer le pilotage IT CACIB pour le compte de Global IT (pilotage de la qualité de service IT, de l’obsolescence informatique, promotion de l’innovation…) et des activités permettant de mettre à disposition des produits et services auprès de divers partenaires.

Au sein de DEC, vous rejoindrez la Tribu « AI Factory & Smart Automation » est une
structure transverse au service des différents métiers et IT de CACIB, dont la mission est de
construire des applications basées sur l’intelligence artificielle, d’automatiser des processus et de
promouvoir l’usage de l’IA.

Formation : Ecole de d’ingénieur, Université
Spécialisation : SI

Une 1ère expérience en tant que data/ML Engineer souhaitée, idéalement au sein d’une
BFI.

Compétences métiers :

• Connaissance des approches data science, ML engineering et des techniques de machine
  learning
• Maîtrise du langage Python et de quelques librairies usuelles (tel que : sklearn,
  tensorflow, keras, statsmodel, pandas, matplotlib)
• Maîtrise de l’écosystème DataScience des Clouders (AWS Bedrock et Sage Maker en
  particulier)
• Aptitude à automatiser les configurations et les déploiements et maitrise fondamentale des
  techniques d’Infrastructure as Code (Terraform)
• Maîtrise du framework MLOPS
• Maîtrise des frameworks Agile (Scrum)
• Maîtrise d’outils de versionning (Git) et CI/CD (Gitlab)
• Maîtrise d’outils de conteneurisation et d’orchestration : Docker, Kubernetes
   Expérience sur l’environnement Linux
• Bonnes notions des bases de données relationnelles et non-relationnelles (PostgreSQL,
  Elasticsearch, MongoDB, …)
• Expérience sur Kafka

Compétences comportementales :

• Capacité à travailler en mode projet, dans des équipes pluridisciplinaires

• Méthode et rigueur

• Orientation résultat

• Pragmatisme

• Autonomie

• Forte capacité d’analyse et de synthèse

• Capacité à formaliser et à présenter ses sujets avec une grande clarté, à des publics variés

• Curiosité

• Appétence pour le suivi des évolutions de son domaine d’expertise et l’innovation